基础数据

基础数据是所有业务模块的地基。本文说明物料、BOM、工艺路线、工作中心、设备、人员六类基础数据的作用、维护方式与相互关系。

基础数据不全、不准是 MES 上线失败最常见的原因。本文给出一份可直接对照执行的数据准备清单，覆盖物料、BOM、工艺路线、设备、人员五个维度。

工艺路线是 MES 的骨架。梳理不清楚，报工、追溯、排程全都会出问题。本文说明工艺路线的数据构成、梳理步骤和五个典型陷阱。

编码规则定错了，后面改起来伤筋动骨。本文对比无含义码、有含义码、混合码三种方案的适用场景与代价，并给出选型建议。

BOM 建错，领料、成本、追溯全部失准。本文说明 MES 场景下 BOM 的粒度选择、结构设计、版本管理，以及和 ERP 的 BOM 如何分工。

工作中心是排程和产能核算的基本单位。本文说明工作中心该怎么划分、和设备/产线是什么关系，以及划分过粗过细各自的问题。

导入报错但提示不清，反复试都不成功。本文按文件格式、编码、数据内容、系统约束四类梳理原因与解决办法。

模板设计得好，数据收集效率能提高一倍。本文给出模板设计的六条原则、校验规则的写法，以及数据收集的组织方式。

排程结果不合理，八成是基础数据问题。本文列出影响排程准确性的关键数据项与校验方法。

单位不统一是数据错误的高发区。本文说明单位的分类、换算关系维护与常见配置错误。