文档实施指南
生产排程基础数据配置要点
排程结果不合理,八成是基础数据问题。本文列出影响排程准确性的关键数据项与校验方法。
张张工2026-08-23阅读 59有用 6
排程不准的根因
很多项目把排程不准归咎于算法,实际排查下来,多数是基础数据问题:标准工时不准、产能模型错误、约束条件缺失。
关键数据项
1. 标准工时
- 必须区分:准备时间、加工时间、等待时间、转运时间
- 来源:实测优于经验值
- 要区分:单件工时 vs 批量工时(有换型/暖机时间)
2. 产能模型
- 设备日历:工作日、班次、休息时段
- 设备可用率:OEE 历史数据反推,不要拍脑袋
- 并行能力:一台设备能否同时加工多件
3. 工艺约束
- 工序先后顺序(硬约束)
- 设备可加工范围(哪些产品能在哪些设备做)
- 换型时间矩阵(从产品 A 换到产品 B 需要多久)
4. 物料约束
- 物料可用时间(什么时候到货)
- 齐套性检查逻辑
数据校验方法
- 反向验证:用历史订单跑一遍排程,对比实际执行情况
- 敏感性分析:工时浮动 ±20%,看排程结果变化幅度
- 一线访谈:把排程结果给车间主任看,问"这个能执行吗"
排程策略配置
- 交期优先 vs 效率优先 vs 换型最少
- 是否允许拆单
- 是否允许外协
不同的策略组合结果差异很大,需要与客户确认业务优先级。
百华 MES 对应说明
[待补充:百华智造 MES 的排程参数配置、支持的排程策略、工时维护入口]
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