文档实施指南

生产排程基础数据配置要点

排程结果不合理,八成是基础数据问题。本文列出影响排程准确性的关键数据项与校验方法。

张工2026-08-23阅读 59有用 6

排程不准的根因

很多项目把排程不准归咎于算法,实际排查下来,多数是基础数据问题:标准工时不准、产能模型错误、约束条件缺失。

关键数据项

1. 标准工时

  • 必须区分:准备时间、加工时间、等待时间、转运时间
  • 来源:实测优于经验值
  • 要区分:单件工时 vs 批量工时(有换型/暖机时间)

2. 产能模型

  • 设备日历:工作日、班次、休息时段
  • 设备可用率:OEE 历史数据反推,不要拍脑袋
  • 并行能力:一台设备能否同时加工多件

3. 工艺约束

  • 工序先后顺序(硬约束)
  • 设备可加工范围(哪些产品能在哪些设备做)
  • 换型时间矩阵(从产品 A 换到产品 B 需要多久)

4. 物料约束

  • 物料可用时间(什么时候到货)
  • 齐套性检查逻辑

数据校验方法

  1. 反向验证:用历史订单跑一遍排程,对比实际执行情况
  2. 敏感性分析:工时浮动 ±20%,看排程结果变化幅度
  3. 一线访谈:把排程结果给车间主任看,问"这个能执行吗"

排程策略配置

  • 交期优先 vs 效率优先 vs 换型最少
  • 是否允许拆单
  • 是否允许外协

不同的策略组合结果差异很大,需要与客户确认业务优先级。

百华 MES 对应说明

[待补充:百华智造 MES 的排程参数配置、支持的排程策略、工时维护入口]

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