MES 系统上线前的数据准备清单

为什么数据准备决定成败

MES 是执行层系统，它不产生数据，只消费和加工数据。上游基础数据缺一项，车间的报工、追溯、排程都会卡住。实践中，超过一半的 MES 上线延期都卡在数据准备。

五个维度清单

1. 物料主数据

• 物料编码规则是否统一（是否还有一物多码）
• 计量单位是否标准化（采购单位/库存单位/生产单位是否区分）
• 批次管理标识是否明确（哪些物料需要批次追溯）

2. BOM 与工艺路线

• 制造 BOM 与设计 BOM 是否分离
• 工艺路线的工序顺序、标准工时是否维护
• 替代工艺是否定义

3. 设备与工位

• 设备台账是否完整（编号、名称、位置、状态）
• 工位与设备的对应关系是否明确
• 采集点位是否确定（哪些设备需要联网采集）

4. 人员与权限

• 班组/人员主数据是否齐备
• 岗位技能矩阵是否建立（影响派工）
• 权限角色划分是否完成

5. 编码规则

• 工单号、批次号、条码号生成规则是否确定
• 条码标签模板是否设计完成

数据校验的三个动作

1. 抽样核对：每类数据抽 20 条与现场实物核对，准确率应 ≥ 98%
2. 空值扫描：跑一遍空值/异常值检查，重点看必填字段
3. 试运行：用真实工单跑 3-5 天，暴露数据问题

百华 MES 对应说明

[待补充：百华智造 MES 的基础数据导入模板路径、批量导入入口、数据校验工具位置]

提示：以上清单为 MES 实施通用方法论，具体字段与操作路径需结合百华产品实际情况补充。